Qualité des données
Écarter les faux matchs, conserver les preuves et mesurer ce que les taux de succès moyens cachent.
4 dossiers
Logiciel de veille tarifaire : les critères qui comptent vraiment
Une grille d’achat centrée sur la qualité des données, le coût réel et un pilote mesurable. Les fonctionnalités viennent après la preuve.
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Matching produits concurrents : comparer les bonnes références
Un rapprochement fiable ne repose pas sur un score global. Il sépare identité, variante et offre, puis traite les contradictions comme des motifs de rejet.
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Pricing dynamique : utiliser les prix concurrents sans perdre sa marge
Un prix concurrent est un signal, pas une consigne. Le moteur ne doit agir qu’après avoir confronté ce signal à la marge, au stock et à la qualité des données.
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Scraping des prix concurrents : construire une collecte fiable
Un prix n’est exploitable qu’avec son offre, ses conditions et une preuve. La fiabilité repose autant sur le contrat de sortie que sur la détection des erreurs silencieuses.
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